Maestro Roberto - Tecnologie e didattica

C'è una differenza enorme tra un'AI che risponde e un'AI che agisce. Ce ne siamo accorti tutti nell'ultimo anno, con l'arrivo di strumenti capaci non solo di scrivere un testo su richiesta, ma di aprire cartelle, spostare file, incrociare informazioni tra più app e portare a termine un compito senza che nessuno resti lì a guardare. Gemini Spark, l'agente autonomo presentato da Google, va esattamente in questa direzione. E per chi organizza materiali didattici, corregge, archivia e prepara lezioni ogni settimana, il potenziale è evidente.

Prima di entrare nel merito però una premessa doverosa: al momento Spark non è disponibile in Italia, né più in generale nello Spazio economico europeo. Google lo ha aperto agli abbonati Google AI Pro negli Stati Uniti e in altri mercati selezionati. In rete circolano guide che spiegano come sbloccarlo con una VPN che simula un IP americano, ma è bene saperlo: si tratta di una violazione dei termini di servizio, e Google effettua controlli incrociati su lingua di sistema, fuso orario e metodi di pagamento che possono portare alla sospensione dell'account. Meglio quindi guardare a Spark oggi come a un'anteprima di cosa arriverà, capire come funziona e farsi trovare pronti quando il rollout includerà anche noi.

Dal chatbot all'agente: cosa cambia davvero

Con un chatbot tradizionale la logica è sempre la stessa: fate una domanda, ricevete una risposta, la conversazione finisce lì. Spark rovescia questo schema. Gli assegnate un compito, anche articolato, e lui continua a lavorarci sopra per conto suo, anche per ore, girando su server dedicati e restando attivo pure quando chiudete il portatile o bloccate il telefono.

Google lo descrive come un agente che opera "sotto la vostra direzione", non in autonomia indiscriminata: non legge la posta a caso, non prende iniziative fuori contesto, ma segue istruzioni che voi impostate una volta sola. È la logica del "set and forget": configurate il compito e ve ne dimenticate, sapendo che qualcuno (qualcosa) sta lavorando al posto vostro.

I due ingredienti: Task e Skills

Il funzionamento di Spark si regge su due elementi.

I Task sono le attività vere e proprie, quelle che potete far girare una volta sola o impostare come ricorrenti. Pensate a un task che ogni venerdì pomeriggio riordina la cartella condivisa delle registrazioni delle lezioni, spostando i video già visionati in un archivio separato e lasciando in evidenza solo quelli della settimana. O a un task che, ogni lunedì mattina, scandaglia la posta e vi restituisce un elenco delle scadenze amministrative in arrivo: consegna dei verbali, termini per le adesioni ai progetti, richieste della segreteria rimaste senza risposta.

Le Skills sono invece i collegamenti tra Spark e le app che usate davvero. Alcune sono native, come quelle per Google Workspace e YouTube, altre si possono costruire su misura collegando un link o un servizio specifico. È qui che l'agente smette di essere un assistente generico e diventa uno strumento calato nel vostro flusso di lavoro reale, quello fatto di Drive pieno di cartelle, Documenti condivisi con i colleghi e email che si accumulano durante i consigli di classe.

Il punto in cui Spark dà il meglio è proprio la gestione dei file, ed è anche l'ambito più utile per chi insegna. Non si limita a leggere quello che trova: lo riorganizza seguendo criteri che voi stabilite in linguaggio naturale, senza dover imparare formule o filtri complicati.

Immaginate di avere in Drive una libreria di video lezioni accumulata negli anni, con nomi di file poco chiari e cartelle mai sistemate. Potete chiedere a Spark di cercare tutti i contenuti legati a un argomento specifico, per esempio la fotosintesi, creare una cartella dedicata e spostarci dentro tutto quello che trova. Da lì può fare un passo ulteriore: selezionare due o tre video rappresentativi, guardarli, e produrre un documento di sintesi in Google Docs che riporti anche i titoli dei video da cui ha estratto le informazioni, così da avere sempre una traccia di dove è andato a pescare.

Lo stesso meccanismo funziona per compiti più amministrativi. Un docente coordinatore potrebbe usarlo per raccogliere in un'unica cartella tutti i verbali dei consigli di classe di un certo periodo, oppure per duplicare un modello di scheda di valutazione e generare automaticamente una copia per ogni studente della classe, pronta da compilare. È lavoro che di solito richiede una sera intera al computer, ridotto a una manciata di minuti di controllo finale.

Un esempio concreto: dalla libreria video alla dispensa

Per capire come si incastrano i pezzi, vale la pena seguire un caso pratico. Supponiamo di dover preparare una dispensa di ripasso partendo da ore di video lezioni registrate durante l'anno.

Spark cerca nel Drive tutti i file collegati al tema richiesto, per esempio "Notebook LM" se avete usato quello strumento per le vostre registrazioni. Crea una cartella dedicata e ci sposta dentro i contenuti trovati. Sceglie autonomamente un campione di video da analizzare, invece di chiedervi di scremare voi stessi decine di file. Li analizza e produce un documento Google Docs con la sintesi dei contenuti, citando esplicitamente le fonti video utilizzate. Il risultato è un file già editabile, che potete rifinire con il vostro tocco personale prima di condividerlo con la classe o caricarlo sulla Digital Board durante la lezione.

Cosa significa per il nostro lavoro quotidiano

Il beneficio più interessante non è solo il tempo risparmiato, anche se non è poco. È lo spostamento del ruolo: da chi organizza manualmente cartelle e file a chi supervisiona un sistema che lo fa al posto suo, restando libero di concentrarsi su quello che nessuna AI può fare, cioè la relazione con gli studenti in classe.

Certo, restano dei limiti da tenere presenti. Google stesso classifica Spark come funzione sperimentale e avverte che un agente autonomo può commettere errori o essere vulnerabile a tentativi di manipolazione tramite le istruzioni che riceve, soprattutto quando gli si concede accesso a dati sensibili come registri o valutazioni. Per ora, inoltre, gli account scolastici e di lavoro (quindi la maggior parte degli account istituzionali che usiamo con Workspace for Education) non sono ancora supportati, quindi anche quando arriverà in Europa l'uso reale in ambito scolastico richiederà probabilmente ulteriori passaggi.

Nel frattempo, la cosa più utile che possiamo fare è iniziare a pensare per task: quali processi ripetitivi della nostra settimana lavorativa vorremmo davvero delegare, una volta che lo strumento sarà a portata di mano? L'organizzazione delle cartelle di classe, la sintesi di materiali video, il monitoraggio delle scadenze amministrative sono solo un punto di partenza.